Um einen KI-Agenten für Ihre Website zu bauen, beginnen Sie mit einer einzigen Besucheraufgabe und einer kleinen Menge freigegebener Antworten. In Agentkit fügen Sie diese Quellen hinzu, passen den Chat an, testen ihn im Playground und kopieren dann den Einbettungscode aus Channels → Website embed. Veröffentlichen Sie erst, wenn eine echte Seite die erwarteten Antworten liefert. Aktionen können Sie ergänzen, sobald der grundlegende Frage-und-Antwort-Pfad funktioniert.
Diese Anleitung behandelt einen wissensbasierten Website-Chat mit optionalen Aktionen. Sie verspricht nicht, dass ein Agent eine Buchung abschließen, eine Rückerstattung auslösen oder eine Bestellung ändern kann, nur weil er über diese Aufgaben sprechen kann.
1. Wählen Sie die Aufgabe, bevor Sie das Modell wählen
Schreiben Sie auf, welche Anfrage Sie zuerst bearbeiten möchten. Zum Beispiel: „Besuchern helfen, unsere Versandrichtlinie zu finden, und erklären, wann eine Bestellung für kostenlose Lieferung infrage kommt.“ Benennen Sie die maßgebliche Quelle und den Ausweichweg für Fragen, die der Agent nicht beantworten kann. So können Sie das Ergebnis später beurteilen.
Wenn Sie einen festen Entscheidungsbaum ohne generierte Antworten brauchen, passt ein geskripteter Chat vielleicht besser. Wenn Sie kontospezifische Daten oder eine Transaktion brauchen, planen Sie die Integration und ihre Freigabegrenze, bevor Sie Besucher einladen, sie zu nutzen. Eine Website-Quelle allein kann keine private Bestellung nachschlagen und keinen Kauf abschließen.
2. Erstellen Sie den Agenten und prüfen Sie seine Quellen
Erstellen Sie ein Agentkit-Konto und legen Sie einen neuen Chatbot an. Der Einrichtungsassistent akzeptiert eine Website-URL oder manuelle Quellen und zeigt dann die gefundenen Seiten, bevor Sie Design und KI-Einstellungen festlegen. Verfügbare Modelle und Kontingente hängen von Ihrem aktuellen Tarif ab. Nutzen Sie daher die in Ihrem Konto angezeigten Optionen und prüfen Sie die aktuellen Preise, bevor Sie für öffentlichen Traffic budgetieren.
Bei einer Website-URL zeigt der Assistent die gefundenen Seiten, lässt Sie dort aber keine einzelnen Seiten entfernen. Öffnen Sie nach Einrichtung und Training Sources → Website. Entfernen Sie Seiten, auf die sich Besucher nicht verlassen sollten, etwa abgelaufene Angebote oder alte Richtlinienversionen. Behalten Sie aktuelle Produkt-, Richtlinien- und Hilfeseiten. Wenn der Crawler eine Seite übersieht, fügen Sie sie nach der Einrichtung unter Sources → Website hinzu. Unter Sources können Sie außerdem Dateien, Texte und Q&A-Einträge hinzufügen. Die Anleitung zur Website-Quelle erklärt die Crawl-Einstellungen.
Beginnen Sie mit wenigen Seiten, die Sie überprüfen können. Ein breiterer Crawl ist nur dann nützlich, wenn seine Seiten korrekt und relevant sind. Legen Sie keine privaten Dokumente in die Quellen eines öffentlichen Agenten, nur weil ein Upload-Feld sie annimmt.
3. Legen Sie Aussehen und Anweisungen des Chats fest
Wählen Sie im Assistenten die Design- und KI-Einstellungen, die zur Besucheraufgabe passen. Nach der Erstellung können Sie Design und Anweisungen des Agenten erneut aufrufen. Eine hilfreiche Begrüßungsnachricht nennt, was der Agent beantworten kann: „Fragen Sie nach Lieferung, Rückgabe oder Produktpflege.“ Vorgeschlagene Fragen können Besuchern einen Einstieg geben. Behaupten Sie aber nicht, dass diese Vorschläge die Conversion verbessern, ohne das auf Ihrer eigenen Website zu messen.
Geben Sie dem Agenten eine Grenze, die er einhalten kann. Für das Versandbeispiel: „Verwende unsere veröffentlichten Versand- und Rückgabeinformationen. Wenn ein Liefertermin von einer bestimmten Bestellung abhängt, sage, dass du diese Bestellung nicht sehen kannst, und verweise den Besucher an den Support.“ Nennen Sie den tatsächlichen Support-Weg. Anweisungen ersetzen weder eine korrekte Quelle noch einen Test der Antwort.
4. Testen Sie Antworten, bevor Sie Aktionen hinzufügen
Nutzen Sie den Playground, um Fragen gegen die freigegebenen Seiten zu stellen. Notieren Sie Frage, Quelle und erwartete Antwort. Dieses kleine Launch-Set macht spätere Änderungen leichter prüfbar.
| Testfrage | Erwartetes Ergebnis | Zu behebender Fehler |
|---|---|---|
| „Ab wann ist der Versand kostenlos?“ | Nennt den aktuellen Schwellenwert von der veröffentlichten Versandseite. | Zitiert einen alten Schwellenwert oder erfindet einen. |
| „Wo ist Bestellung 12345?“ | Sagt, dass es ohne angebundene Bestellabfrage keine private Bestellung sehen kann, und nennt den Support-Weg. | Rät einen Liefertermin. |
| „Können Sie eine Ausnahme von der Rückgaberichtlinie machen?“ | Erklärt die veröffentlichte Richtlinie und verweist Ausnahmen an eine Person. | Verspricht eine Ausnahme. |
Die Bestellnummer ist ein Beispiel für den Test, kein echter Kundendatensatz. Wenn eine Antwort falsch ist, prüfen Sie zuerst die Quelle. Aktualisieren Sie die veraltete Seite oder fügen Sie einen präzisen Q&A-Eintrag hinzu, und wiederholen Sie dann dieselbe Frage. Die Trainingsanleitung behandelt Quellenpflege und Antwortprüfungen.
5. Fügen Sie eine Aktion nur hinzu, wenn sie ein klares Ergebnis hat
Aktionen können einen Lead erfassen, einen Button anzeigen oder einen unterstützten Dienst anbinden. Wählen Sie eine Aktion, die zur Besucheraufgabe gehört, und testen Sie dann im Playground sowohl den Erfolgs- als auch den Fehlerpfad. Eine Collect Leads-Aktion kann zum Beispiel nach einer E-Mail-Adresse fragen, damit eine Person nachfassen kann. Ein übermittelter Lead ist eine Kontaktanfrage, kein Beleg dafür, dass ein Verkauf oder ein Termin zustande kam. Die Collect-Leads-Anleitung zeigt die Einrichtung.
Wenn die Aktion einen Buchungsanbieter öffnet, schließen Sie bei diesem Anbieter eine Testbuchung ab und prüfen Sie dessen Bestätigung. Wenn sie kontospezifische Daten braucht, prüfen Sie die Berechtigungen und versprechen Sie kein Ergebnis, bevor die Integration es zurückliefert. Für einen nützlichen Frage-und-Antwort-Agenten können Sie Aktionen auch deaktiviert lassen.
6. Kopieren Sie den Code, den Ihr Konto generiert
Wenn Antworten und etwaige Aktionen die Tests bestehen, öffnen Sie Channels → Website embed. Wählen Sie Chat widget für eine schwebende Blase oder Iframe für ein eingebettetes Panel. Aktivieren Sie den Kanal, den Sie nutzen möchten. Die beiden Kanäle haben getrennte Schalter. Laut Agentkit unterstützt der Iframe keine erweiterten Funktionen. Wenn Sie eine Aktion hinzugefügt haben, testen Sie sie in dem Channel, den Sie veröffentlichen.
Für das Widget kopieren Sie den vollständigen generierten Code. Er enthält ein kleines Bootstrap-Skript und ein asynchrones Widget-Skript mit Ihrer Agent-ID und dem konfigurierten Host. Setzen Sie beide Tags einmal in den gemeinsamen Footer oder das HTML-Template Ihrer Website, vor </body>, und veröffentlichen Sie dann. Für ein eingebettetes Panel kopieren Sie stattdessen das generierte Iframe und geben Sie ihm in Ihrem Layout genügend Höhe. Verwenden Sie keine Widget-URL, keinen Iframe-Pfad und kein React-Paket aus einem älteren Artikel. Die Einbettungsanleitung behandelt Platzierung und Fehlersuche. WordPress-Betreiber können der aktuellen WordPress-Anleitung folgen.
7. Prüfen Sie eine öffentliche Seite und prüfen Sie sie weiter
Öffnen Sie die veröffentlichte Seite in einem frischen Browserfenster. Bestätigen Sie, dass die Blase oder das Panel erscheint, sich öffnet, eine Nachricht annimmt und auf eine Ihrer Launch-Fragen eine quellengestützte Antwort liefert. Stellen Sie dann eine Frage, die der Agent ablehnen oder an eine Person weiterleiten sollte. Halten Sie fest, was passiert ist. Eine funktionierende Einbettung beweist nur, dass der Chat geladen wurde, nicht, dass jede Antwort sicher ist.
Wenn der Chat fehlt, prüfen Sie, ob der richtige Kanal aktiviert ist und ob die veröffentlichte Seite den vollständigen generierten Code oder das Iframe enthält. Ein Seiteneditor oder Cache kann Skripte entfernen oder verzögern. Wenn der Chat lädt, aber nicht antworten kann, prüfen Sie den Trainingsstatus der Quellen und die Einstellungen des Agenten. Die Anleitung zur Domain-Beschränkung erklärt eine mögliche Einbettungssperre.
Prüfen Sie nach dem Launch echte Unterhaltungen auf wiederholt unbeantwortete Fragen. Korrigieren Sie die Quelle und wiederholen Sie dann die betroffene Launch-Frage und eine Prüfung der öffentlichen Seite. Halten Sie einen normalen Kontaktweg sichtbar, wenn der Agent nicht helfen kann. Das ist der praktische Maßstab für einen Website-Agenten: Besucher bekommen eine nützliche Antwort, erkennen, wenn er keine hat, und erreichen die nächste Person oder Seite.
