Mit Ihren Dokumenten chatten: KI-gestütztes Dokumenten-Q&A

Laden Sie PDFs, Word-Dateien und Textdateien hoch und bauen Sie einen KI-Chatbot, der Fragen aus Ihren Dokumenten beantwortet. RAG einfach erklärt, mit Anwendungsfällen.

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Sie können einen Chatbot aus PDFs und anderen Dokumenten erstellen. Laden Sie aktuelle Dateien hoch, warten Sie auf die Verarbeitung und vergleichen Sie die Antworten mit den Originalen. In Agentkit beginnen Sie unter Sources > Files. Unterstützt werden PDF, DOCX, XLSX, PPTX, TXT und Markdown.

Der Agent sucht passende Inhalte in seiner Wissensbasis und formuliert daraus eine Antwort. Eine flüssige Antwort beweist jedoch nicht, dass eine Tabelle, Ausnahme oder ein Datum korrekt extrahiert wurde.

Dokumente vorbereiten

Verwenden Sie die aktuelle Fassung. Entfernen Sie widersprüchliche alte Versionen. Entscheiden Sie vor der Veröffentlichung, wer die Informationen sehen darf.

FormatEndungWas Sie prüfen sollten
PDF.pdfDaten, Ausnahmen, Scans und Tabellen
Word.docxÜberschriften und zugehörige Regeln
Excel.xlsxBlattnamen, Einheiten und Zellbeziehungen
PowerPoint.pptxFolientext und rein visuelle Informationen
Text.txtAusreichender Kontext
Markdown.mdAbschnitte und aktuelle Links

CSV wird nicht als Uploadformat angeboten. Exportieren Sie relevante Daten in ein unterstütztes Format und prüfen Sie das Ergebnis. Eine andere Dateiendung konvertiert die Datei nicht.

Scans und komplexe Layouts erfordern besondere Kontrolle. Agentkit hat einen alternativen Extraktionsweg für Dokumente, die lokal nicht verarbeitet werden können. Das garantiert keine fehlerfreie Erkennung jeder Grafik oder Tabelle. Verwenden Sie bei fehlenden Details eine klarere Textfassung und testen Sie erneut.

Hochladen und Verarbeitung prüfen

  1. Öffnen Sie Sources > Files in Ihrem Agenten.
  2. Laden Sie höchstens 20 unterstützte Dateien pro Vorgang hoch. Pro Datei gilt eine Grenze von 50MB.
  3. Warten Sie auf das Ende der Verarbeitung und untersuchen Sie Fehler.
  4. Prüfen Sie den verfügbaren Tarifspeicher. Er zählt verarbeitete Inhalte, nicht einfach die Größe der ursprünglichen Datei.

Die Dokumentation zu Dokumentenquellen erklärt die Verwaltung. Uploadgrenze und Tarifspeicher sind getrennte Grenzen. Eine zulässige Datei kann nach der Verarbeitung mehr Speicher benötigen, als noch verfügbar ist.

Eine konkrete Antwort im Playground testen

Wählen Sie eine Frage mit eindeutiger Antwort im Original. Notieren Sie die erwartete Antwort und den Abschnitt. Stellen Sie die Frage im Playground.

Ein Handbuch könnte zwei Jahre Garantie vorsehen und Verbrauchsmaterial ausschließen. Prüfen Sie beide Details. Das ist ein Beispiel, kein gemessenes Produktergebnis. Testen Sie außerdem eine Tabellenfrage, eine Folgefrage und eine Frage ohne Antwort in den Dateien. Kontrollieren Sie Daten und Einheiten.

Eine Q&A-Quelle kann eine fehlende wichtige Erklärung ergänzen. Sie garantiert weder eine wortgetreue Antwort noch Vorrang vor widersprüchlichen Quellen. Korrigieren Sie auch die alte Quelle.

Dateien und Website-Inhalte kombinieren

Dateien eignen sich für Handbücher und nicht veröffentlichte Informationen. Ergänzen Sie aktuelle öffentliche Hilfeseiten. Die Website-Trainingsanleitung erklärt Crawling, Sitemaps und einzelne Links.

Trennen Sie öffentliche und interne Inhalte, wenn sie unterschiedliche Zugriffsregeln benötigen. Statische Dateien liefern keine verlässlichen Echtzeitbestände oder aktuellen Kontodaten.

Alte Versionen ersetzen und erneut testen

Dateien sind Momentaufnahmen. Automatisches Website-Training ersetzt hochgeladene Dokumente nicht. Entfernen Sie die alte Datei, laden Sie die aktuelle hoch und wiederholen Sie nach der Verarbeitung die betroffenen Fragen. Prüfen Sie besonders geänderte Daten und Ausnahmen.

Einen geprüften Dokumenten-Chatbot veröffentlichen

Öffnen Sie Kanäle und kopieren Sie den für Ihren Agenten erzeugten Code. Nutzen Sie die Einbettungsanleitung und testen Sie dieselben Fragen im installierten Widget.

Sie können Website-Quellen ergänzen oder eine Eskalation an Menschen verbinden. Dafür sind ein verbundenes Supportziel und ein kostenpflichtiger Tarif erforderlich.

Erstellen Sie einen Agentkit-Agenten und beginnen Sie mit einem aktuellen Dokument. Erweitern Sie die Quellen nach den Antwortprüfungen.

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