Para crear un chatbot que responda desde PDFs y otros documentos, sube los archivos actuales, espera a que se procesen y compara las respuestas con los originales. En Agentkit, empieza en Sources > Files. Los formatos admitidos son PDF, DOCX, XLSX, PPTX, TXT y Markdown.
El agente recupera contenido relevante de su base de conocimiento para redactar una respuesta. Que la respuesta suene natural no demuestra que una tabla, excepción o fecha se haya extraído correctamente.
Prepara los documentos
Elige la versión actual y elimina las versiones antiguas que la contradigan. Decide quién puede ver la información antes de publicar un agente con material interno.
| Formato | Extensión | Qué comprobar |
|---|---|---|
| Fechas, excepciones, páginas escaneadas y tablas | ||
| Word | .docx | Encabezados y reglas asociadas |
| Excel | .xlsx | Hojas, unidades y relaciones entre celdas |
| PowerPoint | .pptx | Texto y datos que solo aparecen en imágenes |
| Texto | .txt | Contexto suficiente |
| Markdown | .md | Secciones y enlaces actuales |
CSV no se ofrece como formato de carga. Exporta los datos a un formato admitido y comprueba el resultado. Cambiar la extensión no convierte el archivo.
Los escaneos y diseños complejos requieren más revisión. Agentkit incluye una vía alternativa de extracción cuando la conversión local no puede procesar un documento. Esto no garantiza una lectura correcta de todos los gráficos o tablas. Si faltan detalles, utiliza una versión de texto más clara y vuelve a probar.
Sube y comprueba el procesamiento
- Abre Sources > Files en tu agente.
- Sube hasta 20 archivos admitidos por lote. El límite por archivo es 50MB.
- Espera a que termine el procesamiento e investiga los errores.
- Comprueba el almacenamiento disponible del plan. Cuenta el contenido procesado, no simplemente el tamaño del archivo original.
Consulta la documentación de fuentes documentales. El límite de carga y el almacenamiento del plan son distintos. Un archivo puede cumplir el primero y superar el espacio disponible después del procesamiento.
Prueba una respuesta concreta en Playground
Elige una pregunta cuya respuesta sea clara en el original. Anota la respuesta esperada y la sección. Pregunta al agente en Playground.
Un manual podría ofrecer dos años de garantía y excluir consumibles. Comprueba ambos detalles. Es un ejemplo ilustrativo, no un resultado medido. Prueba también una pregunta sobre una tabla, una pregunta de seguimiento y otra sin respuesta en los documentos. Revisa fechas y unidades.
Añade una fuente de preguntas y respuestas para una explicación importante que falte. No garantiza una respuesta literal ni prioridad frente a fuentes contradictorias. Corrige también la fuente antigua.
Combina archivos y contenido web
Usa archivos para manuales e información que no está publicada. Añade páginas de ayuda públicas y actuales. La guía de entrenamiento con sitios web explica el rastreo, los sitemaps y los enlaces individuales.
Separa la información interna y pública cuando necesiten permisos distintos. Los archivos estáticos no son una fuente adecuada para inventario en tiempo real o datos actuales de una cuenta.
Sustituye versiones antiguas y vuelve a probar
Los archivos son instantáneas. El reentrenamiento web automático no sustituye documentos cargados. Elimina el archivo obsoleto, sube el actual y repite las preguntas afectadas después del procesamiento. Comprueba especialmente fechas y excepciones nuevas.
Publica un chatbot documental probado
Abre Canales y copia el código generado para tu agente. Sigue la guía de integración y repite las preguntas en el widget instalado.
También puedes añadir fuentes web o conectar una acción de escalado a una persona. Esa acción requiere un destino de soporte conectado y un plan de pago.
Crea un agente de Agentkit y empieza con un documento actual. Amplía las fuentes después de verificar sus respuestas.
