最佳做法
訓練有效代理程式、撰寫優質指示，以及選擇合適 AI 模型的技巧。
透過這些經過驗證的訓練、設定與持續優化策略，充分發揮你 AI 代理程式的效益。
訓練內容技巧
從高影響力的內容開始
優先處理能回答最常見問題的內容：
- 常見問題頁面與說明文章
- 產品文件
- 價格與功能比較
- 入門指南
讓內容保持聚焦
品質勝於數量。用 10 個相關頁面訓練出的代理程式，表現會優於用 100 個關聯薄弱的頁面訓練出的代理程式。
針對關鍵解答使用問與答來源
對於需要精準回覆的問題（例如價格、政策、法律資訊），請使用問與答來源，定義明確的問答配對。
定期更新
啟用自動重新訓練（付費方案適用），讓網頁來源保持最新。若要手動更新，請在內容有重大變更後重新訓練。
撰寫有效的指示
AI 指示（位於 AI 分頁）決定了你代理程式的回覆方式，以下是一個範本：
You are a helpful assistant for [Company Name]. Your role: - Answer questions about [product/service] - Be friendly but professional - If you don't know something, say so honestly Guidelines: - Keep responses concise (2-3 paragraphs max) - Include links to relevant pages when helpful - Never make up information not in your training data
優質指示 vs. 不佳指示
不佳範例：「請提供協助」
優質範例：「你是 Acme Software 的客戶支援助理，負責回答有關我們專案管理工具的問題。回覆請簡潔友善；若被問到價格，請引導使用者前往我們的價格頁面 /pricing。」
選擇合適的 AI 模型
| 模型 | 最適合的場景 | 速度 | 成本 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 高難度任務、複雜工作流程 | 快速 | 較高 |
| GPT-5.6 Sol | 最新能力、複雜推理 | 快速 | 較高 |
| GPT-5.6 Terra | 效能與能力的均衡表現 | 快速 | 中等 |
| GPT-5.6 Luna | 快速、具成本效益 | 最快 | 較低 |
| Claude Fable 5.1 | 細膩回應、複雜推理 | 快速 | 較高 |
| Claude Opus 5 | 深入分析、細膩理解 | 快速 | 較高 |
| Claude Sonnet 5 | 品質與速度的優異平衡 | 快速 | 中等 |
| Claude Haiku 4.5 | 快速、具成本效益 | 最快 | 較低 |
| Gemini 3.1 Pro | 長內容脈絡、多模態推理 | 快速 | 中等 |
| Gemini 3.7 Flash | 高流量、低延遲 | 最快 | 較低 |
建議：從 GPT-5.6 Terra 開始——它是新代理程式的預設模型，也是觸發已設定動作時最可靠的選擇。Claude Sonnet 5 與 Gemini 3.1 Pro 是不錯的替代方案。若是高流量使用情境，建議使用 GPT-5.6 Luna、Claude Haiku 4.5 或 Gemini 3.7 Flash。
方案存取權限：免費帳戶可以使用 GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna、Claude Haiku 4.5 及 Gemini 3.7 Flash。Hobby 以上的方案可解鎖其他現有模型。GPT-6 Astra 與 Claude Fable 5.1 需要 Pro 或更高階方案。
測試與迭代
定期在 Playground 中測試
在變更前後，使用 Playground 測試常見問題。
並排比較模型
使用「比較」功能，查看不同模型如何回答同一個問題。
檢視聊天記錄
每週檢查聊天記錄，找出：
- 代理程式難以回答的問題
- 缺少的內容主題
- 可以改善指示的機會
常見問題與解法
「代理程式沒有正確回答我的問題」
- 新增更多涵蓋該主題的相關訓練內容
- 建立一個問與答來源，寫入確切的問題與答案
- 調整指示，引導 AI 的行為
「回覆太長／太短」
- 在指示中加入長度指引，例如「將回覆控制在 2-3 句話內」或「提供詳細說明」
「代理程式會捏造內容」
- 確認你的指示有明確寫出「僅根據你的訓練資料回答」
- 為關鍵／事實性資訊新增問與答來源
- 考慮使用能力更強的模型（GPT-5.6 Terra 或 Claude Sonnet 5，而非快速層級的模型）