Najlepsze praktyki

Wskazówki dotyczące trenowania skutecznych agentów, pisania dobrych instrukcji i wyboru odpowiedniego modelu AI.

Wykorzystaj pełny potencjał swojego agenta AI dzięki sprawdzonym strategiom trenowania, konfiguracji i bieżącej optymalizacji.

Wskazówki dotyczące treści treningowych

Zacznij od treści o dużym wpływie

Skup się na treściach, które odpowiadają na najczęstsze pytania:

  • Strony FAQ i artykuły pomocy
  • Dokumentacja produktu
  • Porównania cen i funkcji
  • Przewodniki dla początkujących

Utrzymuj skupienie treści

Jakość liczy się bardziej niż ilość. Agent wytrenowany na 10 trafnych stronach działa lepiej niż taki, który przeszedł trening na 100 luźno powiązanych stronach.

Do kluczowych odpowiedzi używaj źródeł Q&A

W przypadku pytań wymagających dokładnych odpowiedzi (ceny, zasady, informacje prawne) użyj źródeł Q&A, aby zdefiniować konkretne pary pytanie–odpowiedź.

Aktualizuj regularnie

Włącz automatyczne ponowne trenowanie (plany płatne), aby źródła internetowe były zawsze aktualne. Przy aktualizacjach ręcznych trenuj agenta ponownie po istotnych zmianach treści.

Pisanie skutecznych instrukcji

Instrukcje AI (w zakładce AI) determinują sposób, w jaki odpowiada Twój agent. Oto szablon:

You are a helpful assistant for [Company Name].

Your role:
- Answer questions about [product/service]
- Be friendly but professional
- If you don't know something, say so honestly

Guidelines:
- Keep responses concise (2-3 paragraphs max)
- Include links to relevant pages when helpful
- Never make up information not in your training data

Dobre i słabe instrukcje

Słabe: „Bądź pomocny”

Dobre: „Jesteś asystentem obsługi klienta Acme Software. Odpowiadaj na pytania dotyczące naszego narzędzia do zarządzania projektami. Bądź zwięzły i przyjazny. Jeśli ktoś zapyta o ceny, skieruj go do naszej strony z cennikiem pod adresem /pricing.”

Wybór odpowiedniego modelu AI

ModelNajlepszy doSzybkośćKoszt
GPT-6 AstraWymagające zadania, złożone procesySzybkiWyższy
GPT-5.6 SolNajnowsze możliwości, złożone rozumowanieSzybkiWyższy
GPT-5.6 TerraZrównoważona wydajność i możliwościSzybkiŚredni
GPT-5.6 LunaSzybki, opłacalnyNajszybszyNiższy
Claude Fable 5.1Dopracowane odpowiedzi, złożone rozumowanieSzybkiWyższy
Claude Opus 5Głęboka analiza, subtelne rozumienie kontekstuSzybkiWyższy
Claude Sonnet 5Dobra równowaga jakości i szybkościSzybkiŚredni
Claude Haiku 4.5Szybki, opłacalnyNajszybszyNiższy
Gemini 3.1 ProDługi kontekst, rozumowanie multimodalneSzybkiŚredni
Gemini 3.7 FlashDuży wolumen, niskie opóźnieniaNajszybszyNiższy

Zalecenie: Zacznij od GPT-5.6 Terra — to domyślny model dla nowych agentów i najbardziej niezawodny w wyzwalaniu skonfigurowanych akcji. Claude Sonnet 5 i Gemini 3.1 Pro to solidne alternatywy. Do zastosowań o dużym wolumenie użyj GPT-5.6 Luna, Claude Haiku 4.5 lub Gemini 3.7 Flash.

Dostęp w planach: Darmowe konta mogą korzystać z GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, Claude Haiku 4.5 i Gemini 3.7 Flash. Plany Hobby i wyższe odblokowują pozostałe dotychczasowe modele. GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1 wymagają planu Pro lub wyższego.

Testowanie i iteracja

Testuj regularnie w Playground

Używaj Playground, aby testować typowe pytania przed wprowadzeniem zmian i po nich.

Porównuj modele obok siebie

Skorzystaj z funkcji Porównania, aby zobaczyć, jak różne modele odpowiadają na to samo pytanie.

Przeglądaj dzienniki czatu

Sprawdzaj Dzienniki czatu co tydzień, aby zidentyfikować:

  • Pytania, z którymi agent sobie nie radzi
  • Brakujące tematy w treściach
  • Możliwości udoskonalenia instrukcji

Częste problemy i sposoby ich rozwiązania

„Agent nie odpowiada poprawnie na moje pytanie”

  • Dodaj więcej trafnych treści treningowych dotyczących tego tematu
  • Utwórz źródło Q&A z dokładnym pytaniem i odpowiedzią
  • Doprecyzuj instrukcje, aby ukierunkować zachowanie AI

„Odpowiedzi są zbyt długie/krótkie”

  • Dodaj wskazówki dotyczące długości w instrukcjach: „Ogranicz odpowiedzi do 2-3 zdań” lub „Podawaj szczegółowe wyjaśnienia”

„Agent zmyśla informacje”

  • Upewnij się, że instrukcje zawierają zasadę „Odpowiadaj wyłącznie na podstawie danych treningowych”
  • Dodaj źródła Q&A dla kluczowych/faktograficznych informacji
  • Rozważ użycie bardziej zaawansowanego modelu (GPT-5.6 Terra lub Claude Sonnet 5 zamiast szybszych, tańszych modeli)

Kolejne kroki