Best Practices
Tipps zum Trainieren effektiver Agenten, zum Verfassen guter Anweisungen und zur Auswahl des passenden KI-Modells.
Holen Sie mit diesen bewährten Strategien für Training, Konfiguration und laufende Optimierung das Beste aus Ihrem KI-Agenten heraus.
Tipps für Trainingsinhalte
Mit wirkungsvollen Inhalten beginnen
Konzentrieren Sie sich auf Inhalte, die die häufigsten Fragen beantworten:
- FAQ-Seiten und Hilfeartikel
- Produktdokumentation
- Preis- und Funktionsvergleiche
- Einstiegsanleitungen
Inhalte fokussiert halten
Qualität schlägt Quantität. Ein Agent, der mit 10 relevanten Seiten trainiert wurde, liefert bessere Ergebnisse als einer, der mit 100 nur lose verwandten Seiten trainiert wurde.
Q&A-Quellen für kritische Antworten nutzen
Nutzen Sie für Fragen, die exakte Antworten erfordern (Preise, Richtlinien, rechtliche Informationen), Q&A-Quellen, um konkrete Frage-Antwort-Paare zu definieren.
Regelmäßig aktualisieren
Aktivieren Sie das automatische erneute Trainieren (kostenpflichtige Tarife), um Web-Quellen aktuell zu halten. Trainieren Sie bei manuellen Updates nach wesentlichen Inhaltsänderungen erneut.
Wirksame Anweisungen verfassen
Die KI-Anweisungen (im Tab KI) bestimmen, wie Ihr Agent antwortet. Hier eine Vorlage:
You are a helpful assistant for [Company Name]. Your role: - Answer questions about [product/service] - Be friendly but professional - If you don't know something, say so honestly Guidelines: - Keep responses concise (2-3 paragraphs max) - Include links to relevant pages when helpful - Never make up information not in your training data
Gute vs. schlechte Anweisungen
Schlecht: „Sei hilfreich"
Gut: „Du bist ein Kundensupport-Assistent für Acme Software. Beantworte Fragen zu unserem Projektmanagement-Tool. Sei knapp und freundlich. Wenn nach den Preisen gefragt wird, verweise die Nutzer auf unsere Preisseite unter /pricing."
Das richtige KI-Modell wählen
| Model | Best For | Speed | Cost |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | Anspruchsvolle Aufgaben, komplexe Workflows | Schnell | Höher |
| GPT-5.6 Sol | Neueste Funktionen, komplexes Schlussfolgern | Schnell | Höher |
| GPT-5.6 Terra | Ausgewogenes Verhältnis von Leistung und Fähigkeiten | Schnell | Mittel |
| GPT-5.6 Luna | Schnell, kosteneffizient | Am schnellsten | Niedriger |
| Claude Fable 5.1 | Differenzierte Antworten, komplexes Reasoning | Schnell | Höher |
| Claude Opus 5 | Tiefgehende Analyse, differenziertes Verständnis | Schnell | Höher |
| Claude Sonnet 5 | Starkes Gleichgewicht aus Qualität und Geschwindigkeit | Schnell | Mittel |
| Claude Haiku 4.5 | Schnell, kosteneffizient | Am schnellsten | Niedriger |
| Gemini 3.1 Pro | Langer Kontext, multimodales Schlussfolgern | Schnell | Mittel |
| Gemini 3.7 Flash | Hohes Volumen, niedrige Latenz | Am schnellsten | Niedriger |
Empfehlung: Beginnen Sie mit GPT-5.6 Terra – es ist die Standardeinstellung für neue Agenten und löst konfigurierte Aktionen am zuverlässigsten aus. Claude Sonnet 5 und Gemini 3.1 Pro sind starke Alternativen. Setzen Sie für Anwendungsfälle mit hohem Volumen auf GPT-5.6 Luna, Claude Haiku 4.5 oder Gemini 3.7 Flash.
Tarifzugang: Kostenlose Konten können GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, Claude Haiku 4.5 und Gemini 3.7 Flash nutzen. Hobby und höher schalten die anderen bisherigen Modelle frei. GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 erfordern Pro oder höher.
Testen und Iterieren
Regelmäßig im Playground testen
Nutzen Sie den Playground, um häufige Fragen vor und nach Änderungen zu testen.
Modelle im direkten Vergleich testen
Nutzen Sie die Funktion Vergleichen, um zu sehen, wie unterschiedliche Modelle dieselbe Frage beantworten.
Chat-Protokolle prüfen
Prüfen Sie die Chat-Protokolle wöchentlich, um Folgendes zu erkennen:
- Fragen, mit denen Ihr Agent Schwierigkeiten hat
- Fehlende Inhaltsthemen
- Möglichkeiten zur Verbesserung der Anweisungen
Häufige Probleme und Lösungen
„Der Agent beantwortet meine Frage nicht richtig"
- Fügen Sie mehr relevante Trainingsinhalte zu diesem Thema hinzu
- Erstellen Sie eine Q&A-Quelle mit der genauen Frage und Antwort
- Verfeinern Sie Ihre Anweisungen, um das Verhalten der KI zu steuern
„Die Antworten sind zu lang/kurz"
- Fügen Sie in Ihren Anweisungen eine Vorgabe zur Länge hinzu, z. B. „Beschränke Antworten auf 2–3 Sätze" oder „Gib ausführliche Erklärungen"
„Der Agent erfindet Dinge"
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Anweisungen festlegen: „Antworte ausschließlich auf Basis deiner Trainingsdaten"
- Fügen Sie Q&A-Quellen für kritische bzw. faktische Informationen hinzu
- Erwägen Sie ein leistungsfähigeres Modell (GPT-5.6 Terra oder Claude Sonnet 5 statt der schnellen Stufen)
Nächste Schritte
- KI-Einstellungen konfigurieren, um das Verhalten anzupassen
- Lead-Erfassung einrichten, um Besucherinformationen zu erfassen
- Chat-Protokolle überwachen, um die Leistung zu verfolgen