Bonnes pratiques
Conseils pour entraîner des agents efficaces, rédiger de bonnes instructions et choisir le bon modèle d’IA.
Tirez le meilleur parti de votre agent IA grâce à ces stratégies éprouvées d’entraînement, de configuration et d’optimisation continue.
Conseils sur le contenu d’entraînement
Commencez par un contenu à fort impact
Concentrez-vous sur le contenu qui répond aux questions les plus courantes :
- Pages de FAQ et articles d’aide
- Documentation produit
- Comparatifs de prix et de fonctionnalités
- Guides de démarrage
Restez concentré sur l’essentiel
La qualité prime sur la quantité. Un agent entraîné sur 10 pages pertinentes surpasse un agent entraîné sur 100 pages vaguement liées.
Utilisez des sources Q&R pour les réponses critiques
Pour les questions qui exigent une réponse exacte (tarifs, politiques, informations légales), utilisez des sources Q&R afin de définir des paires question-réponse précises.
Mettez à jour régulièrement
Activez le réentraînement automatique (forfaits payants) pour garder vos sources web à jour. Pour les mises à jour manuelles, réentraînez votre agent après tout changement de contenu important.
Rédiger des instructions efficaces
Les instructions IA (dans l’onglet IA) déterminent la façon dont votre agent répond. Voici un modèle :
You are a helpful assistant for [Company Name]. Your role: - Answer questions about [product/service] - Be friendly but professional - If you don't know something, say so honestly Guidelines: - Keep responses concise (2-3 paragraphs max) - Include links to relevant pages when helpful - Never make up information not in your training data
Bonnes et mauvaises instructions
Mauvais : « Sois utile »
Bon : « Vous êtes un assistant du support client pour Acme Software. Répondez aux questions sur notre outil de gestion de projet. Soyez concis et cordial. Si on vous interroge sur les tarifs, orientez les utilisateurs vers notre page de tarification à l’adresse /pricing. »
Choisir le bon modèle d’IA
| Modèle | Idéal pour | Vitesse | Coût |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | Tâches exigeantes, workflows complexes | Rapide | Plus élevé |
| GPT-5.6 Sol | Capacités de pointe, raisonnement complexe | Rapide | Plus élevé |
| GPT-5.6 Terra | Performances et capacités équilibrées | Rapide | Moyen |
| GPT-5.6 Luna | Rapide et économique | Le plus rapide | Plus faible |
| Claude Fable 5.1 | Réponses nuancées, raisonnement complexe | Rapide | Plus élevé |
| Claude Opus 5 | Analyse approfondie, compréhension nuancée | Rapide | Plus élevé |
| Claude Sonnet 5 | Excellent équilibre entre qualité et vitesse | Rapide | Moyen |
| Claude Haiku 4.5 | Rapide et économique | Le plus rapide | Plus faible |
| Gemini 3.1 Pro | Contexte long, raisonnement multimodal | Rapide | Moyen |
| Gemini 3.7 Flash | Volume élevé, faible latence | Le plus rapide | Plus faible |
Recommandation : Commencez par GPT-5.6 Terra — c’est le modèle par défaut pour les nouveaux agents et le plus fiable pour déclencher les actions configurées. Claude Sonnet 5 et Gemini 3.1 Pro sont de bonnes alternatives. Utilisez GPT-5.6 Luna, Claude Haiku 4.5 ou Gemini 3.7 Flash pour les cas d’usage à volume élevé.
Accès selon le forfait : Les comptes gratuits peuvent utiliser GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, Claude Haiku 4.5 et Gemini 3.7 Flash. Les forfaits Hobby et supérieurs débloquent les autres modèles existants. GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 nécessitent un forfait Pro ou supérieur.
Tester et itérer
Testez régulièrement dans le Playground
Utilisez le Playground pour tester les questions courantes avant et après chaque modification.
Comparez les modèles côte à côte
Utilisez la fonction Comparer pour voir comment différents modèles répondent à la même question.
Passez en revue les journaux de discussion
Consultez les journaux de discussion chaque semaine pour repérer :
- Les questions qui posent problème à votre agent
- Les sujets de contenu manquants
- Les instructions à améliorer
Problèmes courants et solutions
« L’agent ne répond pas correctement à ma question »
- Ajoutez du contenu d’entraînement plus pertinent sur le sujet
- Créez une source Q&R avec la question et la réponse exactes
- Affinez vos instructions pour mieux guider le comportement de l’IA
« Les réponses sont trop longues/courtes »
- Ajoutez une consigne de longueur dans vos instructions : « Limitez vos réponses à 2-3 phrases » ou « Fournissez des explications détaillées »
« L’agent invente des informations »
- Assurez-vous que vos instructions précisent « Répondez uniquement à partir de vos données d’entraînement »
- Ajoutez des sources Q&R pour les informations critiques ou factuelles
- Envisagez d’utiliser un modèle plus performant (GPT-5.6 Terra ou Claude Sonnet 5 plutôt que les modèles rapides)
Étapes suivantes
- Configurer les paramètres IA pour personnaliser le comportement
- Configurer la collecte de prospects pour capturer les informations des visiteurs
- Surveiller les journaux de discussion pour suivre les performances